Rekrytera Data Scientist

Hitta Data Scientist som omvandlar data till skarpa insikter

Snabbversion

En Data Scientist kombinerar statistik, programmering och domänkunskap för att hitta mönster i komplex data och omvandla dem till insikter som driver affärsbeslut.
Rollen växer snabbt i takt med AI-utvecklingen och efterfrågan på Data Scientists överstiger tillgången kraftigt i hela Sverige.
Ada Digital är specialister inom Data & Analytics och presenterar kvalificerade kandidater inom 48 h.

Data är redan er tillgång. Frågan är om ni har någon som kan låsa upp den. En Data Scientist är personen som ser mönstren i bruset, bygger modellerna som förutsäger beteenden och ger organisationen ett beslutsunderlag som faktiskt håller. I en värld där AI förändrar arbetsmarknaden snabbare än de flesta hinner anpassa sig är det en roll som bara blir viktigare.

Vi på Ada Digital hjälper tekniknära team som vill mer att rekrytera och hyra in Data Scientists som levererar verklig affärsnytta.

Anlita oss – skicka förfrågan

Vad gör en Data Scientist – och när behöver ni en?

En Data Scientist har ofta en nyckelroll som organisationens go-to person för datadriven analys och beslutsunderlag. Personen kombinerar statistisk metodkunskap, programmeringskompetens och affärsförståelse för att omvandla rådata till konkreta insikter och prediktiva modeller.

I praktiken innebär det att implementera statistiska och matematiska metodologier, arbeta med hypotesdriven analys och bygga modeller som kan förutsäga kundbeteenden, optimera processer eller identifiera risker. Data Scientists arbetar dessutom allt oftare tätt med AI-lösningar, vilket gör rollen central i organisationer som vill ligga i framkant i sin digitala utveckling.

Tekniskt rymmer rollen en bred verktygslåda. Python, R och SQL är vanliga grundstenar, medan ramverk som Spark, TensorFlow och PyTorch används beroende på inriktning. Många Data Scientists har även kunskaper inom Git, Scala, NoSQL och molnplattformar som AWS eller Azure.

Behovet av Data Scientists växer dessutom snabbt. Fler organisationer inser att data är en strategisk tillgång, men att outnyttjad data inte ger något värde. I större organisationer kan det dessutom finnas behov av att bygga hela team inom Data Science.

En Data Scientists huvudsakliga ansvar

Analysera komplexa datamängder och identifiera mönster, trender och affärsmöjligheter
Bygga och validera prediktiva modeller och statistiska analyser
Samarbeta med affären för att omsätta datadrivna insikter till konkreta beslut
Implementera och förvalta AI- och maskininlärningslösningar i produktionsmiljö
Säkerställa datakvalitet och kommunicera resultat tydligt till icke-tekniska intressenter

Varför rekrytera Data Scientist med Ada Digital?

Specialistkompetens inom Data & Analytics

Data Science är ett av Ada Digitals kärnområden. Det innebär att våra rekryterare förstår skillnaden mellan en Data Scientist, en ML Engineer och en BI-utvecklare – och vet vilka tekniska och analytiska förmågor som faktiskt avgör om kandidaten levererar i er specifika miljö.

Vi attraherar kandidater som aldrig söker aktivt

Data Scientists med stark AI- och maskininlärningskompetens behöver sällan söka jobb. De uppvaktas kontinuerligt. Att nå dem kräver en searchprocess som går längre än annonsering och rekryterare som vet hur man engagerar rätt person med rätt erbjudande.

Snabb leverans, utan att tumma på kvaliteten

Kvalificerade kandidater inom 48 h. Bakgrundskontroll och arbetspsykologiska tester ingår alltid. Eftersom rollen kombinerar flera kompetensområden justerar vi dessutom kravprofilen löpande för att hitta rätt balans.

Data Scientist analyserar komplexa datamängder och bygger prediktiva modeller – rekrytera med Ada Digital

Rekrytering av Data Scientist

Data Science-rollen är komplex att kravställa eftersom den kombinerar matematik, statistik, programmering och affärsförståelse i proportioner som varierar beroende på organisation och mognadsgrad. Därför börjar vi alltid med att förstå var ni befinner er i er dataresa och vad ni faktiskt behöver av en Data Scientist för att ta nästa steg.

Rekrytera med Ada Digital

IT-rekryterare på Ada Digital hjälper er rekrytera rätt Data Scientist

Hyr in en Data Scientist som interimskonsult

Behöver ni Data Science-kompetens snabbt, för ett specifikt analysuppdrag eller för att komma igång med en AI-satsning? Konsultuthyrning är ofta rätt väg in. Våra konsulter är vana att arbeta i komplexa datamiljöer och kan börja leverera insikter utan lång startsträcka.

Rekrytera med Ada Digital

susanna marknadschef bilprovningen profilbild

Rekryteringen var väldigt smidig. Jag har haft en och samma kontaktperson som jobbat nära och proaktivt. Överlag hade också Ada Digital en stor kunskap kring, och förståelse för, rollen som vi rekryterade till.
Susanna Edberg, marknadschef Bilprovningen

Vi rekryterar just nu

Gruppchef IT Servicedesk till Attendo, Stockholm

Tech

Konsult/Interim Tech Lead inom AI, Stockholm

Tech

Strategisk Dataanalytiker till Svenska Röda Korset

Data och Analytics

FAQ: Vanliga frågor om att rekrytera Data Scientist

Vad är skillnaden mellan en Data Scientist och en ML Engineer?

En Data Scientist fokuserar på analys, modellbygge och att omvandla data till affärsinsikter. En ML Engineer ansvarar snarare för att implementera, driftsätta och förvalta maskininlärningsmodeller i produktionsmiljö – med mer fokus på ingenjörsmässig robusthet och skalbarhet. Rollerna överlappar men har olika tyngdpunkt. Vi hjälper er definiera vilken profil ni faktiskt behöver.

Behöver vi en Data Scientist eller en BI-utvecklare?

En BI-utvecklare strukturerar och visualiserar historisk affärsdata för rapportering och beslutsfattande. En Data Scientist arbetar med mer avancerad modellering, prediktiv analys och maskininlärning. Behöver ni förstå vad som har hänt är BI oftast rätt. Behöver ni förutsäga vad som kommer att hända – eller varför det händer – är Data Science rätt spår.

Vad kostar det att rekrytera en Data Scientist?

Kostnaden beror på senioritetnivå, teknisk inriktning och om ni rekryterar eller hyr in en konsult. Rekrytering prissätts vanligtvis som en procentandel av kandidatens årslön, medan konsultuthyrning faktureras som en timpeng. Kontakta oss så ger vi er en offert anpassad till ert behov.

Rekrytering eller konsultuthyrning – vad passar oss?

Rekrytering passar när ni vill bygga långsiktig Data Science-kapacitet i organisationen. Konsult passar när behovet är projektbundet, när ni vill testa en specifik metodik eller när ni behöver komma igång snabbt med en AI-satsning. Vi hjälper er välja rätt form.

Hur snabbt kan ni presentera kandidater?

Vi presenterar de första kvalificerade kandidaterna inom 48 h från att söket är igång. En fullständig rekryteringsprocess tar vanligtvis 4–8 veckor beroende på kravprofil och marknad.

Arbetar ni i hela Sverige?

Ja, vi har kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö, Örebro, Umeå och Skellefteå och rekryterar Data Scientists över hela landet.