Lästid: 3 minuter

Senast redigerad: 2025-11-24

Vibe coding 2026: Det här behöver varje techchef förstå

Hur vibe coding förändrar moderna techteam

Vibe coding tar plats som ett av techvärldens mest omtalade begrepp och formar snart vardagen för allt fler utvecklare. När metoden gör det möjligt att bygga mjukvara genom att beskriva känsla, intention och funktionalitet öppnas nya dörrar för innovation. Samtidigt blir det svårare att hålla koll på kvaliteten, vilket pressar techteam som ska navigera utvecklingen. Här summerar vi allt du som chef behöver veta.

Vad är vibecoding?

Begreppet vibe coding myntades av OpenAI:s medgrundare Andrej Karpathy i början av 2025 och handlar om att sänka trösklar och öppna upp för att fler ska kunna bidra i utvecklingsarbetet.

Vibe coding innebär att beskriva intention, funktionalitet och känsla och låta AI generera och iterera koden utan att användaren behöver specificerar exakt logik eller syntax. Det skiljer sig från att programmera med LLM:s där utvecklaren fortfarande kontrollerar kodstrukturen. Metoden innebär att det går att bygga snabbare och experimentera mer, men har också begränsningar och väcker frågor kring kodkvalitet och datasäkerhet.

Varför växer vibe coding så snabbt?

Tillgängligheten är en viktig del. När verktyg som Lovable, Cursor och Antigravity gör kodning mer intuitiv kan fler bidra i utvecklingsarbetet. Därför skapas en ny typ av produktfas där idéer snabbt kan testas, justeras och omformas. Dessutom öppnar vibe coding för prototyper som tidigare tog dagar att bygga vilket gör att organisationer kan agera snabbare.

Nya kompetenskrav för utvecklare

Vibe coding gör vissa delar av kodningen enklare frigörs tid för de som programmerar. Det innebär att utvecklarrollen fokuserar mer på strategi, analys och systemförståelse, vilket ställer nya krav på rollen. För att lyckas framåt blir följande avgörande:

• AI-litteracitet
  Utvecklare behöver förstå hur modeller fungerar, varför fel uppstår och hur man formulerar mål och beteenden på ett sätt som AI tolkar rätt.
• AI-first utveckling
  Metoder som prompt engineering, agentorkestrering, retrieval och tool-use blir centrala delar av arbetet.
• Systemförståelse och governance
  Eftersom kod genereras snabbare krävs mer tid på att verifiera logik och identifiera oväntade beroenden.
• Säkerhet och test
  AI-genererad kod kan se korrekt ut men innehåller sårbarheter. Därför växer behovet av threat modeling, policy as code och strukturerade verifieringsstrategier.
• Produkt och dataförståelse
  Utvecklare behöver bidra närmare affären genom förståelse för mätbarhet, datakvalitet och effekter på användarupplevelsen.

Stärkt testkompetens

Samtidigt som vibe coding går snabbt visar många diskussioner på Tech-communities som Stack Overflow och Reddit att testfasen ofta tar längre tid. Kod som ser rätt ut kan innehålla buggar, svag dokumentation eller ineffektiv logik. Därför behöver techteam utveckla kompetens inom code provenance och kvalitetssäkring. Detta innebär också att nya roller som AI-cleanup specialister växer fram för att städa, verifiera och förbättra AI-genererad kod.

Försvinner programmeringsrollen?

Vibe coding suddar ut gränserna mellan utveckling och andra kompetenser. Fler kan prototypa, automatisera och bygga enklare verktyg. Men skalbara lösningar kräver fortfarande utvecklarkompetens inom IT-arkitektur, säkerhet och prestanda för att säkra kvalitet, optimera system och skapa långsiktigt hållbara tekniska strukturer. Rollen blir mer tvärfunktionell, inte mindre relevant enligt Microsoft.

Forskning pekar också på att vibe coding kortar inlärningskurvan för nya utvecklare, men att kvaliteten avgörs av hur man designar granskning, test och feedbackloopar enligt Dhiwise.

Chefens roll framåt

När fler roller bidrar till utvecklingsarbetet krävs också en än tydligare riktning och ledarskap. Framför allt behöver ledare:

• Säkra ansvarsfördelning så AI-genererad kod alltid granskas av människor
• Rekrytera hybridkompetens som kombinerar systemförståelse med produktinsikt
• Prioritera säkerhet, governance och testmetoder som matchar ett snabbare arbetssätt
• Skapa team där olika kompetenser möts eftersom detta accelererar innovation
• Säkerställa kontinuerlig kompetensutveckling så teamen lär sig både samarbeta med och ifrågasätta AI
  När techteam får rätt struktur och rätt kompetens blir vibe coding en katalysator som skapar snabbare iterationer och smartare digitala produkter.

Vibe coding öppnar för snabbare utveckling men kräver att techteamen tar ett större ansvar för kvalitet, säkerhet och test. Det är därför viktigt att chefer uppdaterar processer, utvecklar kompetensprofiler och flyttar fokus från att enbart skriva kod till att specificera, analysera, testa och säkra framåt.

Vill du bygga ett AI-drivet techteam som lyckas? Hör av dig till oss på Ada Digital så hjälper vi er hitta utvecklare och techspecialister som är redo för nästa steg i vibe-eran.

Kom igång idag!