Lästid: 3 minuter

Senast redigerad: 2025-10-13

Vad är egentligen AI-kompetens inom IT och Tech?

Mät det som verkligen spelar roll

AI-kompetens. Svårfångat. Flyktigt. Och kanske ännu ett buzzword inom IT? Inte för oss på Ada Digital. Vi ser det som avgörande för både innovation och lönsamhet. Och precis som när Ada Lovelace utmanade med världens första algoritm, måste vi idag också våga tänka nytt. Men vad är AI-kompetens och vågar du mäta det som verkligen spelar roll?

AI har redan förändrat hur vi driver affärer, bygger produkter och skapar growth. Som CIO eller CTO är därför din utmaning att bygga teams som kan omsätta tekniken i värde.

AI-kompetens har därför lyfts fram som en fråga om konkurrenskraft och en allt vanligare del av rekryteringsdiskussionerna, något som också speglas i vår senaste undersökning. 29 % av de chefer som medverkat uppger att AI är viktigt, eller mycket viktigt, när de ska rekrytera eller hyra in kompetens.

AI Blind Spot är verklig

Samtidigt är det få chefer som ställer frågor om AI-användande. Vår data visar att bara 12 procent av IT-specialister och ledare har fått frågor om sitt AI-användande i en anställningsintervju när de sökt jobb det senaste året. Bara 12 procent. Samtidigt är siffrorna höga i relation till andra svenska chefer. IT-chefer är faktiskt bäst i klassen om man jämför med tex marknadschefer och ekonomichefer. Harvard Business Review lyfte även det här i en artikel nyligen. Och begreppet har fått ett namn – AI Blind Spot.

Så varför är det så få som ställer frågor? Är det för att de inte vet hur de ska mäta?  Eller osäkra på vad det egentligen är?  Låt oss bryta ner det och se om vi kan få lite klarhet.

Definition av AI-kompetens

Men vad är då AI-kompetens? Definitionerna varierar men på Ada Digital definierar vi AI-kompetens i Ada Lovelace anda:

”Förmågan att förstå, använda och utveckla AI genom teknisk kunskap, praktisk tillämpning och adaptiva kognitiva förmågor.”

Nyckelbegreppet är adaptiva kognitiva förmågor. Konkret innebär det att individer är nyfikna, kan tänka kritiskt, är kommunikativa, orkar stå kvar i osäkerhet och ha en genuin vilja att hela tiden lära nytt. Igen. Igen. Och igen.

För i AI-eran kommer roller förändras, verktyg bytas ut och arbetssätt utvecklas. IT- och utvecklingsteam som kombinerar teknisk förståelse med ett adaptivt mindset får bättre förutsättningar för att navigera och lyckas framåt. Man brukar prata om tech curiosity.

AI-literacy

World Economic Forum pekar åt samma håll. I sin framtidsspaning om arbetsmarknaden 2030 lyfter de bland annat fram nyfikenhet i kombination med teknik för att lyckas i AI-eran. Men också AI-läskunnighet.

AI-läskunnighet, eller AI-literacy på engelska, handlar om förmågan att förstå, använda och förhålla sig kritiskt till AI – alltså både ett tekniskt och ett kognitivt förhållningssätt.

Tre nivåer av AI-kompetens

Sammantaget landar dess förmågor inom begreppet AI-kompetens. Och på Ada Digital klassificerar vi detta på tre nivåer, inspirerade av Trendence Institut:

1. AI Know-How
   Teknisk förståelse för modeller och algoritmer.
2. AI Literacy
   Förmåga att använda AI i vardagen och förstå verktygens begränsningar.
3. AI Mindset
   Mental rörlighet. Nyfikenhet. Lärförmåga. Förmågan att tänka nytt innan någon säger att det är dags – precis som Ada Lovelace. Förmågan att anpassa sig snabbt till nya AI-utvecklingar.

Ada Lovelace var den första som såg att teknik kunde bli mer än beräkningar. Hon såg potential där andra såg kod. Vi bygger vidare på den visionen. AI-kompetens handlar inte om att kunna allt från start, utan om att våga lära, utforska och förändra. Det är en strategi för att bygga lärande, anpassningsbara team.

Mäta AI-kompetens i praktiken

Det går att mäta AI-kompetens i praktiken. Och fokuserar på det som gör skillnad framåt. Så här gör vi på Ada Digital:

• Tester för Future Readiness
  Mäter förmågan att ta till sig AI och digital transformation snabbt, analytiskt och med affärsfokus.
• Soft Skills och kognition
  Med validerade psykometriska tester och strukturerade intervjuer analyserar vi learnability, kritiskt tänkande och anpassningsförmåga.
• Logisk och analytisk kapacitet
  Vi använder kognitiva tester som mäter individens förmåga att ta till sig ny information, något som är avgörande i AI-roller.
• Praktisk tillämpning
  Vi skräddarsyr frågor baserat på praktisk AI-användning i tidigare roller.

AI-kompetens är nyckeln till framtiden

Att förstå och mäta AI-kompetens handlar i grunden inte om att bara hitta programmerare utan om att framtidssäkra hela organisationen. Det handlar om att rusta team med rätt adaptivitet, lärförmåga och teknisk nyfikenhet för att AI ska bli en tillgång, inte ett hinder.

För organisationer som vill växa, transformera och ligga före krävs mod – och metoder – att faktiskt börja mäta det som tidigare varit osynligt.

Är din organisation redo?

Redo att börja mäta det som räknas på riktigt? Vi hjälper dig ta första steget i sann Ada Lovelace-anda. Vi utmanar, tänker tvärtom och hjälper er mäta det som verkligen gör skillnad framåt.

Kontakta oss idag!