Chefsguide: Intervjufrågor inom data, analys och AI

Rätt intervjufrågor lägger grunden för en lyckad AI-satsning

En AI-satsning blir aldrig bättre än datan den bygger på. Men samma verktyg på CV:t betyder inte samma förmåga. Därför har vi på Ada Digital tagit fram en intervjuguide med 21 frågor inom sju områden som hjälper dig bedöma vilka kandidater och konsulter som verkligen kan dataanalys.

Rollen som data engineer kräver idag inte bara tekniska färdigheter, utan innebär också ansvar för säkerhet, kostnader och datakvalitet. I Ada AI Insights 2026 pekar 55 procent inom IT och tech ut felaktiga beslut på grund av bristfällig data som den största risken med AI. Samtidigt räknar Gartner med att organisationer under 2026 överger 60 procent av de AI-projekt som saknar data av tillräckligt hög kvalitet.

Så hur skiljer du en kandidat eller konsult som har rätt kompetens på pappret från en som verkligen levererar i ditt team? I den här guiden får du konkreta frågor som hjälper dig att bedöma teknisk kompetens, problemlösning och ansvarstagande, oavsett om du rekryterar eller hyr in kompetens inom data och analys.