Fördubblad efterfrågan inom data och analys när AI ställer högre krav

Så förändras efterfrågan, lönerna och behovet av konsulter

Snabbversion

AI ökar kraven på tillförlitliga dataflöden. Därför blir dataingenjörer allt viktigare, samtidigt som bristen på rätt kompetens kan bromsa företagens AI-satsningar.

Utan rätt kompetens riskerar AI-projekt att försenas och otydliga rekryteringar drar ut på tiden.

Arbetsgivare som tidigt definierar vad rollen ska leverera och som överväger att ta in konsulter har bättre förutsättningar att komma vidare snabbt.

Ekonomiavdelningen lanserar en AI-assistent som svarar utifrån de senaste dokumenten. Men vart fjärde svar blir fel, eftersom den hämtar policydokument från förrförra kvartalet. Ingen styr vilka data AI:n använder. Det är ett av skälen till att efterfrågan på specialister inom data och analys ökar.

Exemplet är påhittat, men mönstret är väldokumenterat. Enligt Gartner saknar 63 procent av organisationerna rätt förutsättningar för att hantera data i AI-satsningar.

Svenska resultat pekar åt samma håll. I Ada Digitals AI Insights 2026 uppger 55 procent av de tillfrågade inom IT och tech att felaktiga beslut till följd av bristfällig data är den största risken med AI i arbetslivet.

Även ekonomichefen brottas med frågan. I en amerikansk CFO-undersökning på medelstora bolag svarar 86 procent att ekonomiteamet har stött på felaktig eller påhittade uppgifter från AI. Bara 14 procent litar helt på att AI kan leverera korrekta redovisningsdata på egen hand utan mänsklig kontroll.

– Trenden i branschen är tydlig. Data inom AI utmanar och det ökar efterfrågan på de här specialisterna. Vi ser samma mönster hos oss på Ada Digital. Förfrågningar inom data analytics harökat med 100 % mellan 2024 och 2025 och vi ser ett liknande mönster under 2026, säger Mathias Jonsson, VD på Ada Digital som fortsätter:

– Vi ser också ett tydligt skifte från traditionell datahantering till mer AI-drivna lösningar. Kunderna efterfrågar oftare kompetens som kan omsätta data och AI till konkret affärsnytta. Mycket av förfrågningarna ligger också i de roller som möjliggör generativ och agentisk AI samt data governance.

Vad krävs av en dataingenjör utöver tekniken?

Kravprofilerna ändras. Det räcker inte längre med att kunna SQL, Python och en molnplattform. Kunder hos Ada Digital efterfrågar kandidater med erfarenhet av att förbereda data för RAG eller bygga feature pipelines.

– Vi ser också ett ökat fokus på att kunna integrera AI i befintliga system. För vissa väldigt progressiva team handlar det om erfarenhet eller nyfikenhet på AI-native-utveckling, säger Mathias.

Enligt Mathias är ca 60 procent av Ada Digitals kunder som under 2026 har efterfrågat AI-kompetens. Behovet gäller inte bara data- och analysroller, utan även andra specialistroller.

En undersökning från DataCamps bekräftar trenden: AI-kompetens är central i 22 av de 25 data- och AI-roller som analyserades.

Vad tjänar en dataingenjör i Sverige?

Och med högre efterfrågan kommer också högre lön. Enligt Ratsits lönestatistik för 2026 tjänar en dataingenjör i genomsnitt 56 900 kronor i månaden. Män har en genomsnittslön på 57 400 kronor och kvinnor på 54 400 kronor. Lönen varierar också mellan olika delar av landet. I Stockholm ligger genomsnittet på 63 900 kronor, jämfört med 48 600 kronor i Småland med öarna.

Läs mer Ny lönedata: Så ser löneläget ut för roller inom data och analys

Även åldern påverkar lönen. Bland dataingenjörer mellan 25 och 34 år ligger genomsnittslönen på 46 000 kronor i månaden, medan motsvarande siffra för åldersgruppen 45–54 år är 62 400 kronor.

Ada Digitals egen lönestatistik visar att medianlönen för specialister inom data och analys låg på omkring 58 000 kronor i månaden under perioden 2023 till hösten 2025. Ett år senare ligger snittlönen på 68 750 kronor. En ökning med 18,5 procent.

– Men vi ser också att erfarna dataingenjörer får uppåt 75 000 kronor i månaden. AI-specialister hamnar på mellan 60 000 – 85 000 kronor, säger Mathias.

För organisationer som vill hyra in kompetensen ligger konsultarvoden mellan 900 – 1300 kronor i timmen.

Därför blir konsult ofta första steget

Och att ta in konsulter inom AI är ofta startpunkten. Hos Ada Digital är 23 % av tillsatta konsultroller under 2026 (oktober) inom området data och analys.

– Dataingenjörens uppdrag är ofta projektbaserat. Någon ska bygga en ny plattform eller städa och förbättra datakvaliteten inför en AI-satsning. Därefter går arbetet över i förvaltning och vidareutveckling och då väljer bolag att rekryter som steg två, avslutar Mathias.

Det här ser vi framåt

När AI nu förändrar analysrollen ser vi på Ada Digital att rollerna utvecklas i datateamen under nästa år. Det blir ett ökat fokus på datakvalitet, säkerhet och compliance. De organisationer som bygger tekniknära team som kombinerar data engineering med AI-kompetens kommer lyckas bäst.

Vill du ta nästa steg för att bygga ett hållbart tekniknära datateam? Läs mer om vår verksamhet inom data och analytics hör av dig till oss på Ada Digital så tar vi en fortsatt diskussion!

Kontakta oss idag!

Skribent

Charlotte Ulvros

Charlotte är marknadschef på Ada Digital och ansvarar för marknadsföring, varumärke och digitala utveckling. Med bakgrund inom media och e-handel leder hon ett specialistteam inom digital marknadsföring, webb, content och analys. Hon följer utvecklingen på den svenska och internationella arbetsmarknaden och analyserar hur AI, digitalisering och nya kompetenskrav påverkar Tech- och IT-branschen på både kort och lång sikt. Insikter och trender hon delar hon med sig av på Ada Digitals insiktsblogg.

Källor