Redo för AI-jobb 2.0 inom IT?

AI-jobb – från kod till affärsstrategi

Hur ser egentligen framtidens AI-jobb ut inom tech och IT? Är du redo för AI-jobb 2.0? För spoiler alert – vi är redan där! Det handlar inte längre bara om kod. Det handlar om insikter, empati, strategi och ett nytt slags tekniskt självledarskap. Ett ledarskap där AI inom IT spelar en avgörande roll och där rätt samarbetspartner gör hela skillnaden.

Vad betyder 2.0 för AI-jobb?

Begreppet ”2.0” signalerar inte bara en uppgradering utan ett paradigmskifte. I AI-jobb 2.0 går vi från att enbart skapa teknik till att leva och arbeta med den. Det handlar om att medarbetare inte bara ska förstå algoritmer, utan även kunna samarbeta med AI-system, ifrågasätta output och se till att tekniken används etiskt, inkluderande och affärssmart. De här rollerna kräver därför både en etisk kompass och mer nyfikenhet och en tvärfunktionell förståelse än tidigare generationers techjobb inom AI och IT.

Här träder den nya AI-vågen in i vardagen, inte bara som ett praktiskt verktyg utan också som en strategisk utmaning för arbetsgivare som vill ligga i framkant inom digitalisering och teknikutveckling.

Skiftet mot en AI-driven vardag

Artificiell intelligens förändrar arbetsmarknaden i grunden. För några år sedan handlade AI-jobb inom IT mest om forskning, datamodellering och maskininlärning. Men AI har blivit vardagsmat och omformar IT-roller snabbt. Det finns få programmerare idag som inte har ett par egna GPT:er som till exempel assisterar med kod.

Enligt Simplilearn har efterfrågan på AI-kompetens ökat med över 75 procent de senaste två åren. I dag handlar det inte längre bara om att utveckla tekniken, utan om att förstå hur AI används strategiskt inom Tech. AI ses nu som ett verktyg snarare än ett slutmål.

– Många företag tror fortfarande att de söker en senior utvecklare, men i själva verket behöver de någon som kan tolka, ifrågasätta och ta ansvar för hur AI tillämpas och förändrar affären, säger Mathias Jonsson, affärsområdeschef på Ada Digital som fortsätter:

– Enligt World Economic Forum kommer AI och automatisering beräknas skapa 97 miljoner nya roller globalt till 2025. Almegas data pekar i samma riktning och det är just inom IT och analys som förändringen går snabbast. Men det är också här som kompetensbristen är som störst.

Från specialist till hybrid: de nya rollerna i AI-eran

I den nya AI-ekonomin ser vi en explosion av så kallade hybridroller (inte att förväxla med att arbeta på distans) inom IT och tech, där teknisk förståelse kombineras med affärsinsikt, kreativitet och kommunikationsförmåga. Några av de roller som diskuteras just nu är:

AI Product Manager (AI-produktchef) – ansvarar för att leda utvecklingen av AI-drivna produkter, från strategi till implementation, med fokus på både teknik och affärsnytta.
Prompt Engineer (promptutvecklare) – ansvarar för att skriva och justera de instruktioner, så kallade prompts, som används för att styra stora språkmodeller som GPT. Rollen kräver både teknisk förståelse och språklig precision, och är avgörande för hur väl AI-systemen presterar i olika tillämpningar.
AI Ethicist (AI-etiker) – ser till att AI utvecklas och används på ett sätt som är etiskt och ansvarsfullt.
AI UX Designer (AI-användarupplevelsedesigner) – designar gränssnitt och interaktioner som gör AI-lösningar begripliga, användbara och tillgängliga.
Data Translator (datatolk) – översätter teknisk data till insikter som är begripliga och användbara för affärsbeslut.
Generative AI Content Specialist (innehållsspecialist för generativ AI) – skapar och optimerar innehåll med hjälp av AI-verktyg för att förbättra kommunikation och effektivitet.
MLOps Engineer (ML-drifttekniker) – ansvarar för att integrera, automatisera och övervaka maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer.
AI Security Analyst (AI-säkerhetsanalytiker) – identifierar och förebygger säkerhetsrisker kopplade till AI-system och datadrivna applikationer.
Conversational Designer (dialogdesigner) – utvecklar dialogflöden och språk för AI-drivna chattbotar och röstassistenter som ger användaren en naturlig och effektiv upplevelse.

Gemensamt är att dessa roller bygger på ett nytt sätt att tänka, där teknisk kompetens kombineras med förståelse för både affärsverksamhet och människors behov, ofta i team som arbetar tillsammans över funktioner med AI kopplat till strategiskt IT-arbete.

Men bakom varje teknisk roll krävs något mer. En resurs vi ofta förbiser är våra mänskliga förmågor.

Mjuk kompetens blir hårdvaluta

AI-jobb 2.0 kräver lika mycket emotionell som analytisk intelligens. DeepLearning.ai lyfter just detta och betonar att samarbetsförmåga, nyfikenhet och självledarskap inte längre är något extra utan en grundläggande förutsättning för att lyckas i organisationer som bygger sin verksamhet på AI.

Det här bekräftas av Future of Jobs Report 2025 som lyfter fram analytiskt tänkande, kreativitet och resiliens som de mest efterfrågade kompetenserna som avgörande för att lyckas framåt med affärsutveckling och innovation.

– Vi ser en tydlig trend bland de mest eftertraktade kandidaterna. De söker inte bara ett jobb utan meningsfulla uppdrag. För AI-specialister inom IT handlar det om att vara en del av sammanhang där tekniken används ansvarsfullt och skapar både samhällsnytta och affärsvärde, fortsätter Mathias som dagligen arbetar med svenska arbetsgivare som letar talanger och specialister till olika AI-roller.

När nya kompetenser växer fram ökar också behovet av att hitta nya sätt att tillämpa dem, särskilt inom AI i miljöer där IT spelar en central roll.

Yrkesområden där AI förändrar allt

AI inom IT genomsyrar redan nu fler områden än många inser. Några exempel med områden som är under stark omvandling:

Systemutveckling – med copiloter som förändrar utvecklingsprocessen.
Test och kvalitetssäkring – AI som automatiserar testflöden och identifierar fel före lansering.
Produktutveckling – AI-integrerade produkter kräver tvärfunktionella team.
UX och design – där empati för användaren möter datadrivna lösningar.
Cybersäkerhet – där AI både är hot och försvar.
Digital analys – där AI kan ge insikter snabbare än någonsin.
IT-arkitektur och DevOps – AI måste byggas in från start.
Support och kundtjänst – AI-chattbotar i samspel med mänsklig kontakt.

Även om teknikområdena är på plats kvarstår en viktig fråga om hur vi lyckas attrahera rätt personer till AI-jobb inom IT.

Så attraherar du AI-talangerna och behåller dem

Rekrytering och inhyrning av AI-specialister inom IT kräver mer än teknisk förståelse. Det kräver ett nytt förhållningssätt och syn på kompetens som samtidigt motsvarar nya generationers förväntningar. På Ada Digital har vi sett att de mest attraktiva kandidaterna och konsulterna inte bara söker mer avancerade uppgifter, utan meningsfulla miljöer där deras kompetens får verkligt genomslag. De dras till:

Organisationer där tekniken används för att främja starka värderingar och positiv samhällspåverkan.
Roller med strategiskt inflytande där de kan forma hur AI används och implementeras.
Arbetsmiljöer där kontinuerlig kompetensutveckling prioriteras och lärande är en självklar del av vardagen.

För att attrahera dessa kandidater krävs konkreta och genomtänkta strategier. I vår AI-rekryteringsguide lyfter vi tre nyckelfaktorer som gör skillnad:

Fokusera på affärsnyttan – tydliggör hur AI kopplas till verksamhetsmål och löser specifika affärsutmaningar.
Bygg tvärfunktionella team – kombinera kompetenser inom teknik, etik, affär och UX för att skapa helhetslösningar.
Tänk rörligt och skalbart – kombinera rekrytering av nyckelroller med konsultlösningar för att snabbt kunna växla upp.

När dessa delar fungerar tillsammans lägger de grunden för att AI inom IT både leder utvecklingen och stärker verksamheten framåt.

Det nya AI-landskapet

AI-jobb 2.0 är redan en realitet. Arbetsmarknaden förändras snabbt och ställer nya krav på vilka roller som behövs och hur vi ser på kompetens, särskilt när det gäller AI inom IT-verksamheter.

Vill du ligga steget före? Då behöver du en partner som förstår hur teknik, människor och affär hänger ihop. Som Ada Digital. Vi matchar specialister och tech-talanger med framtidens uppdrag och hjälper arbetsgivare bygga team som inte bara hänger med i AI-transformationen. De leder den.

Vill du veta hur ditt företag kan attrahera rätt AI-specialister? Hör av dig! Så tittar vi tillsammans på era kompetensbehov inom AI och IT.

Kontakta Ada Digital