Data är det nya guldet, har du rätt analysteam?

Sex avgörande trender som formar analysteamet 2026

Snabbversion

Många organisationer fastnar i databrus när analysteamet fokuserar på teknik, dashboards och föråldrade arbetssätt istället för affärsnytta och beslut.
Utan en stark datakultur tappar företag tempo, missar värdet i AI och riskerar sämre beslut, bristande governance och att marknaden springer förbi.
Framåt krävs tvärfunktionella analysteam med hybridkompetens som kopplar data till affärsmål, etik och faktisk användning.

Data är det nya guldet, men många gräver med fel verktyg. De samlar, lagrar och visualiserar, men får ändå inte fart på besluten. Under tiden gör AI och nya arbetssätt att kraven på data och analys förändras snabbare än kravprofiler hinner uppdateras. Så vad har du egentligen: ett analysteam som driver affären, eller bara för mycket data som ser snyggt ut i en dashboard?

Det är frestande att tro att nästa plattform, nästa Claude-release, nästa “moderna data stack” ska lösa allt. Men det är ofta kulturen, inte tekniken, som ställer till det. Det handlar om att beteenden och arbetssätt inte fungerar och då spelar det mindre roll hur snygga dashboards ni har.

Saknas en verklig datadriven kultur så får organisationer inte ut full effekt av sin analyssatsning. Då räcker det inte längre att “ha någon på BI”. Det krävs mer. Mycket mer.

*Mathias Jonsson, affärsområdeschef Ada Digital.*

Datakultur är den verkliga konkurrensfördelen

Organisationer som däremot byggt en stark datakultur presterar markant bättre än konkurrenterna. Inte för att de har mest data, utan för att fler i organisationen faktiskt använder den, från styrelserummet till kundtjänst.

– När data känns självklar i vardagen, då har ni vunnit. Fram tills dess har ni jobb kvar, säger Mathias Jonsson, affärsområdeschef på Ada Digital.

Från datahantering till dataintelligens

När trender som “Data as a Product”, decentraliserade datateam, automatiserad datakvalitet och genombrott för LLM-baserade analysverktyg inte längre är framtidsspaningar. Då krävs ett nytt sorts team. Med hybridroller, teknisk spets och förmåga att tänka etiskt, affärsmässigt och användarnära. Samtidigt.

Gamla modeller där IT äger infrastrukturen, analys görs i silos och rapporter dimper ner en gång i månaden är förlegad. I stället behövs realtidsdata, självservice som faktiskt funkar och team som kan koppla ihop teknik, affärsmål och governance.

– Vi ser att kraven ökar på tvärfunktionella team som kan leverera snabbt, men också säkert och hållbart. Det är här många kravprofiler fortfarande är fast i gårdagen, fortsätter Mathias.

Vi rekryterar just nu

Utvecklare / Tech Lead till BI-teamet på SEK

Data och Analytics

Data Warehouse-utvecklare/Data Engineer – Alecta

Data och Analytics

BI-utvecklare till Attendo i Stockholm

Data och Analytics

Se fler jobb

Sex skiften framåt

Men vad är det som faktiskt driver analysmarknaden just nu? Och vilka krav ställer det på olika kompetensprofiler? Enligt N-ix blogg är några av svaren följande:

Data Mesh och decentralisering kräver analytiker och BI-ingenjörer som kan ta ägarskap i teamet, inte bara leverera data på begäran.
AI-stödd analys och automatisering frigör tid men kräver att medarbetarna har koll på verktygens begränsningar, bias och hallucinationer. Det handlar inte bara om teknik, utan om mänskligt omdöme.
Ökad reglering (som GDPR, DSA, CSRD) kräver datakunniga specialister som kan governance och compliance, samt hantera frågor kring integritet och transparens.
Produktifiering av data gör att affärsutvecklare, produktägare och designers måste förstå data på djupet för att skapa verkligt användbara lösningar.
Molnmigreringar och nya plattformar (Snowflake, Databricks, dbt) förändrar hela tech-stacken. Den som inte lär nytt, hamnar snabbt efter.
Kundresan blir datadriven – på riktigt. Dataanalytiker behöver samarbeta med CX-team, Growth Managers och designers. Förstå kundbeteenden. Agilt, snabbt och iterativt.

I praktiken innebär det här att du som chef behöver ett analysteam som kan tre saker samtidigt: bygga robusta flöden, skapa insikt som går att agera på och styra data så att den håller för AI, compliance och skalning.

Dags att tänka om

Tänker ditt team fortfarande “Excel + Power BI = datadrivet” är det dags att tänka om. Förändringstakten kommer inte att bromsa in. Tvärtom.

Det är här skillnaden mellan datamognad och databrus blir tydlig. Antingen bygger du ett analysteam som levererar snabba insikter, eller så springer marknaden ifrån dig med bättre beslut och snabbare produktutveckling.

Vi på Ada Digital hjälper dig på vägen. Vi matchar specialister och konsulter som tar ansvar, tänker längre och alltid levererar mer än du förväntat dig. Hör av dig så berättar vi mer!

På Ada Digital förstår vi att det inte räcker med “erfarenhet från liknande roll”. Hos oss hittar ni därför BI- och dataspecialister och konsulter inom:

Data Engineering: Moderna pipelines, plattformsval och robusta lösningar
Analytics och BI: Insiktsdrivna, affärsnära och med förståelse för användarens behov
AI och Machine Learning: Från modellutveckling till “human in the loop”-design
Datadrivna produktroller: Där insikter blir till användarvärde
Data Governance och Compliance: Specialister som säkrar framtidens datakvalitet och följer regelverken.

Kontakta Ada Digital!