Lästid: 3 minuter
Publicerad:
Senast redigerad:
AI-styrning är den nya kompetensen ingen pratar om
När ansvaret väger tyngre än kontrollen
Två av tre IT-chefer har i dag fullt ansvar för AI-system de inte längre kan kontrollera, enligt en ny studie från IBM Institute for Business Value och Oxford Economics. Samtidigt fortsätter investeringarna att öka snabbt.
– AI-styrning har blivit kompetensen som avgör om AI-satsningen lyckas framåt, eller spårar ur, säger Mathias Jonsson, VD på Ada Digital.
I studien, som publicerats av IBM Institute for Business Value och Oxford Economics, uppger att 70 procent av tillfrågade CIO:er och CTO:er att deras verksamhet implementerar AI-teknik snabbare än IT kan hålla koll på. 77 procent menar att AI-användningen redan sprungit ifrån styrningen, samtidigt som 80 procent driver på under mandat direkt från vd:n. Resultatet blir en organisation där alla vill vara med och agera snabbt, men ingen stannar upp och ser över hanteringen framåt.
Konsekvenserna syns redan. Bolagen i studien upplevde i snitt 54 AI-incidenter det senaste året. 17 procent klassificerar som allvarliga med över fyra timmars hantering och av dessa ledde 37 procent till dataintrång eller säkerhetsbrott.
– Vi ser att allt fler av våra kunder just nu bygger tekniknära team snabbare än någonsin, men få har byggt in AI-styrning i samma takt. Det blir ett glapp mellan ambition och kontroll som riskerar hela investeringen och IT-säkerheten, säger Mathias.
En del bolag går dock mot strömmen. Organisationer som byggt in kontroll redan från början driftar och hanterar 16 gånger fler AI-agenter än de som förlitar sig på manuell styrning. De redovisar dessutom 18 procent högre rörelsemarginal och spenderar en fjärdedel så mycket AI-budget på att städa upp i efterhand. Skillnaden ligger alltså inte i teknikval utan i kompetensen som organisationen bygger in i teamet.
Vad handlar AI-styrningen om?
AI-styrning handlar om förmågan att kombinera teknisk förståelse med ekonomiskt och regulatoriskt ansvar redan innan en modell eller agent sätts i drift. Enligt studien saknar 84 procent ekonomisk uppföljning av sina AI-satsningar. 85 procent har heller ingen realtidsinsikt i vad AI faktiskt kostar. Det finns helt enkelt ingen kompetens som kan styra den.
Många organisationer har ett kompetensgap de ännu inte hunnit ta tag i. Det räcker inte att rekrytera utvecklare och dataingenjörer. Teamet behöver också medarbetare som förstår risk, kostnad och regelverk lika bra som kod och som vågar sätta gränser för en teknik som rör sig fort, kanske till och med för fort.
Nya roller
De roller som växer fram liknar sällan en traditionell kravprofil. Det handlar om riskspecialister som kan läsa en modells beteende och översätta det till affärsrisk, eller IT-arkitekter som bygger modulärt så att organisationen kan byta leverantör eller modell utan att bygga om allt. Bolag som bygger team med den flexibiliteten fick också 10 procent högre avkastning på sina AI-investeringar förra året. Dessutom lyckades de öka antalet agenter 2,4 gånger utan att budgeten sköt i höjden.
Mod som konkret kompetens
Här avgör techteamets sammansättning mer än verktygsvalet. Mathias förklarar:
Att rekrytera för AI-styrning kräver att CIO:er förstår vad ett team behöver för att växa i den här hastigheten. Utan att tappa kontrollen. De tekniknära team som vinner nu är de som vågar anställa för både hastighet och ansvar, inte bara det ena. Det handlar inte om att bromsa AI-resan. Det handlar om att bygga team som klarar att gasa och styra samtidigt.
Rapporten visar också att bara 11 procent av bolagen känner sig fullt förberedda för den volym av AI-agenter som allt fler bolag väntas nå de kommande åren. Det är inte en fråga om fler verktyg, utan om vem som sitter i teamet när det väl skalas.
Vill du diskutera hur ni kan bygga vidare på kompetenser i ert team för att klara framtida AI-styrning? Hör av dig till oss på Ada Digital.
